Opportunités

5.1L'ordre de grandeur macroéconomique

• Cloud : environ 850 milliards de dollars de dépenses publiques cloud en 2026 selon Gartner, avec un cap au-delà du trillion dans la décennie.
• Data analytics : marché mondial autour de 450 milliards de dollars en 2026, avec croissance forte.
• Économie européenne de la donnée : environ 500 à 550 milliards d'euros, soit près de 4 % du PIB de l'Union.
• Moteur IA : près d'un cinquième des dépenses cloud est déjà lié à l'IA.

5.2Les métiers : une filière en tension

• Techniques : data analyst, data engineer, data scientist, architecte cloud, DevOps, platform engineer, FinOps.
• Gouvernance : data steward, DPO, responsable de la gouvernance des données.
• Politiques publiques : open data, administration de la donnée, RGPD, Data Act, stratégie cloud de l'État.

5.3Les opportunités par secteur

• Santé : EHDS, Health Data Hub, médecine personnalisée sous contraintes de souveraineté.
• Secteur public : open data, dématérialisation, administration proactive.
• Industrie 4.0 : capteurs, jumeaux numériques, maintenance prédictive.
• Finance, marketing, retail : connaissance client, fraude, pricing.
• Environnement : données satellitaires, optimisation énergétique.

5.4Qui capte la valeur ?

• Hyperscalers : les péages du numérique.
• SaaS data : transformer l'infrastructure en usage.
• Conseil et intégration : accompagner l'adoption.
• FinOps : réduire et piloter une dépense qui explose.
• Souverain : SecNumCloud et migration des données sensibles.