La data et le cloud concentrent des risques moins visibles que ceux de l'IA ou de la blockchain, mais plus systémiques, car ils soutiennent toute l'économie numérique.
6.1La concentration et la dépendance
Trois entreprises américaines portent plus de 60 % de l'infrastructure cloud mondiale. Quand l'une tousse, le monde s'enrhume. À l'échelle de l'entreprise, le risque prend la forme du vendor lock-in : services propriétaires, frais de sortie, coûts de migration.
6.2Souveraineté et extraterritorialité
Le CLOUD Act américain permet aux autorités des États-Unis d'exiger des fournisseurs américains l'accès à des données, où qu'elles soient hébergées. Les cadres UE-États-Unis ont été régulièrement contestés, ce qui transforme le risque juridique en risque stratégique.
6.3Vie privée et surveillance
La donnée personnelle est la matière première d'une économie de la surveillance commerciale : courtiers en données, publicité ciblée, profilage. Le RGPD a donné à l'Europe un cadre protecteur, mais son application et son équilibre avec l'innovation restent débattus.
6.4La sécurité
La donnée est la cible numéro un des attaquants. Spécificité du cloud : beaucoup de fuites viennent d'une erreur de configuration du client, illustration du modèle de responsabilité partagée mal compris.
6.5L'environnement
Les data centers consomment une part croissante de l'électricité mondiale, tirée par l'IA. La localisation change tout : un data center en France émet beaucoup moins de CO2 qu'un data center alimenté par une électricité très carbonée.
6.6Qualité, biais et angle mort
Des données incomplètes ou biaisées produisent des décisions et des IA, biaisées. À l'heure où la donnée alimente les modèles, ses angles morts deviennent les leurs.
Pour aller plus loin : la bibliothèque
Ouvrages et travaux francophones
À quoi rêvent les algorithmes / Culture numérique
Dominique Cardon
Sociologie de référence du numérique français.
En attendant les robots
Antonio Casilli
Le travail humain caché derrière la donnée et l'IA.
L'Enfer numérique
Guillaume Pitron
Empreinte matérielle du virtuel.
Sous le feu numérique
Cécile Diguet & Fanny Lopez
Impact territorial et énergétique des data centers.
Publications sur données et empreinte environnementale
CNIL / Arcep
Ouvrages internationaux
The Big Switch
Nicholas Carr
Le cloud comme électricité.
Big Data
Viktor Mayer-Schönberger & Kenneth Cukier
La révolution des données expliquée.
How Data Happened
Chris Wiggins & Matthew L. Jones
L'histoire de la donnée, du recensement à l'IA.
Data and Goliath
Bruce Schneier
La surveillance par les données.
The Age of Surveillance Capitalism
Shoshana Zuboff
L'économie de la captation comportementale.
Invisible Women
Caroline Criado Perez
Ce que les données ne voient pas.
Weapons of Math Destruction
Cathy O'Neil
Quand les modèles nourris de données tournent mal.
Sources
AIE, Energy and AI ; Commission européenne, Data Act ; Synergy Research/Statista ; CNIL et Arcep.
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