Module 3 / 7

Les outils

Panorama par cas d'usage

10 min

Des milliers d'outils existent. Le bon réflexe est de les organiser par usage : analyser, stocker, transformer, visualiser, déployer, gouverner.

SQLPythondbtBIK8sTerraform
La stack data/cloud, des outils d'apprentissage aux plateformes professionnelles.

3.1Pour commencer : le kit de l'étudiant

  • Tableur : Excel ou Google Sheets restent le premier outil data du monde.
  • SQL : compétence universelle, exigée dans presque toutes les offres data.
  • Python et pandas : standard de l'analyse et de la data science, souvent dans Jupyter ou Google Colab.
  • Open data : data.gouv.fr, data.europa.eu, Kaggle pour pratiquer sur des données réelles.

3.2Bases, entrepôts et lakehouse

  • Bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis.
  • Bases vectorielles : pgvector, Pinecone, utilisées par la recherche sémantique et le RAG.
  • Entrepôts / lakehouse : Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift.
  • Formats ouverts : Parquet, Iceberg, pour limiter l'enfermement fournisseur.

3.3Transformation, orchestration, temps réel

dbt transforme la donnée en SQL versionné ; Airflow orchestre les pipelines ; Spark traite des volumes distribués ; Kafka gère les flux temps réel.

3.4Visualisation et BI

Power BI, Tableau, Looker, Metabase transforment les tables en tableaux de bord. Règle d'or : un bon graphique répond à une question ; un mauvais en pose dix.

3.5Le cloud en pratique

  • Hyperscalers : AWS, Microsoft Azure, Google Cloud.
  • Acteurs français : OVHcloud, Scaleway, Outscale, Clever Cloud.
  • Outillage moderne : Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions.

3.6L'IA dans la stack data

Assistants d'analyse de données, NotebookLM, text-to-SQL, copilotes BI : l'IA exécute vite ce qu'on lui demande, y compris les erreurs. Elle rend donc la maîtrise des données encore plus précieuse.

Comment choisir ?

Trois questions : quel volume et quelle vitesse ? Quelle sensibilité ? Quelle réversibilité ? Privilégier les standards ouverts (SQL, Parquet, conteneurs) garde une porte de sortie.

Sources

Documentation des outils cités ; CNIL, référentiels et logiciel PIA (cnil.fr) ; data.gouv.fr, DINUM/Etalab.

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