Data et cloud forment l'infrastructure invisible des autres formations : l'IA s'entraîne sur des données et tourne dans le cloud, la blockchain est une base distribuée, et la cybersécurité défend l'ensemble.
1.1Avant l'informatique : compter le monde
La donnée précède l'ordinateur. En 1890, Herman Hollerith mécanise le recensement américain grâce aux cartes perforées ; son entreprise deviendra IBM. Pendant un demi-siècle, traiter des données signifie trier des cartes.
Dans les années 1960, les grands ordinateurs partagés font naître l'idée du calcul vendu comme un service public. John McCarthy prédit dès 1961 que le calcul pourra être vendu comme l'eau ou l'électricité : le cloud est conceptuellement né.
1.21970 : Edgar Codd invente la base moderne
En 1970, Edgar Codd publie le modèle relationnel : organiser les données en tables reliées entre elles, interrogeables par un langage déclaratif, futur SQL. Oracle commercialise une première base relationnelle en 1979.
Pendant trente ans, ces bases deviennent l'infrastructure silencieuse du monde : banques, billets d'avion, paie, stocks. Dans les années 1990 apparaissent les entrepôts de données et la Business Intelligence : ne plus seulement enregistrer, mais analyser pour décider.
1.32003-2006 : big data et cloud moderne
Pour indexer le web, Google publie ses recettes : GFS en 2003, MapReduce en 2004. Le projet libre Hadoop naît en 2006 : le big data est lancé. La même année, Amazon ouvre S3 puis EC2 : louer stockage et calcul à la demande, payés à l'usage.
La formule « data is the new oil » popularise l'idée que la donnée devient une ressource stratégique, même si l'image est imparfaite : une donnée se copie, se combine, se réutilise et tire sa valeur d'un contexte.
1.4Années 2010 : data, conteneurs et RGPD
Smartphones et réseaux sociaux déclenchent un déluge de données non structurées ; les bases NoSQL complètent le modèle relationnel. Docker popularise les conteneurs en 2013 et Google ouvre Kubernetes en 2014. Snowflake, fondé par deux ingénieurs français, et Databricks s'imposent dans l'analytique cloud.
La décennie s'achève sur un retour politique : Cambridge Analytica et l'entrée en application du RGPD font de la donnée un objet juridique et démocratique.
1.52020-2026 : le cloud absorbe le monde
Le COVID accélère la migration cloud. La France formalise en 2021 sa doctrine « Cloud au centre » : les données sensibles de l'État doivent être hébergées sur des clouds qualifiés SecNumCloud. Puis l'IA générative rebat tout : la donnée devient carburant des modèles et le cloud se reconfigure autour des GPU.
Mi-2026, le cloud public pèse environ 850 milliards de dollars par an et les data centers deviennent un sujet de géopolitique énergétique. Une panne majeure d'AWS en 2025 rappelle la dépendance systémique au cloud.
1890Hollerith
Le recensement américain est mécanisé par cartes perforées.
1961Calcul-service
John McCarthy imagine le calcul vendu comme un service public.
1970Modèle relationnel
Edgar Codd pose les bases de SQL et des bases modernes.
2004MapReduce
Google publie une architecture de calcul distribué pour le web.
2006AWS S3 / EC2
Le cloud moderne à la demande prend forme.
2013Docker
Les conteneurs standardisent le déploiement.
2018RGPD
La donnée personnelle devient un objet politique central.
2021Cloud au centre
La France formalise sa doctrine cloud souverain.
2026Cloud + IA
GPU, data centers et énergie deviennent stratégiques.
À retenir
Deux idées (organiser les données en tables, louer le calcul comme l'électricité) ont mis cinquante ans à devenir l'infrastructure du monde. La nouveauté des années 2020 est politique : data et cloud sont devenus des enjeux de souveraineté, d'énergie et de pouvoir.
Sources
E. Codd, A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks ; T. Davenport & D.J. Patil, Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century ; Gartner, prévisions cloud ; doctrine française « Cloud au centre ».
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